🐧

Linux Avanzado

Domina Linux desde comandos básicos hasta administración avanzada de sistemas. Aprende shell scripting, gestión de usuarios, permisos, y configuración de servicios. Essential para cualquier DevOps Engineer en nuestro IT course profesional.

🐳

Docker Completo

Aprende containerización desde cero. Crea, administra y optimiza contenedores Docker. Usa Docker Compose para multi-container applications. Entiende mejor cómo funcionan las aplicaciones cuando están containerizadas en este IT course.

⚓

Kubernetes Avanzado

Domina orquestación de contenedores con Kubernetes. Aprende deployments, services, networking, storage y escalado automático. Administra clusters de Kubernetes en producción con las mejores prácticas del IT course.

⚙️

CI/CD Pipelines

Crea pipelines de integración y entrega continua con GitHub Actions, GitLab CI y Jenkins. Automatiza testing, building y deployment. Implementa estrategias de releasing y rollback en nuestro IT course especializado.

☁️

AWS Completo

Aprende servicios AWS esenciales: EC2, S3, RDS, Lambda, ECS, EKS. Diseña arquitecturas escalables, seguras y rentables. Administra infraestructura en la nube AWS con confianza profesional en este IT course.

📊

Monitoreo y Observabilidad

Implementa monitoreo, logging y tracing en aplicaciones en producción. Usa Prometheus, ELK Stack, Datadog. Aprende a identificar y resolver problemas rápidamente en nuestro IT course de operaciones modernas.

📌 Módulo 1: Fundamentos de Linux (3 semanas)

✓ Introducción a Linux y distribuciones
✓ Línea de comandos: bash, zsh, shells avanzados
✓ Sistema de ficheros, permisos y ownership
✓ Usuarios, grupos y seguridad
✓ Procesos, systemd y servicios
✓ Networking básico: IP, DNS, puertos
✓ Vi/Vim y editores de texto

📌 Módulo 2: Shell Scripting (3 semanas)

✓ Escritura de scripts bash
✓ Variables, arrays y funciones
✓ Control de flujo: if, loops, case
✓ String manipulation y regex
✓ File handling y I/O redirection
✓ Error handling y debugging
✓ Automatización de tareas repetitivas

📌 Módulo 3: Git y Control de Versiones (2 semanas)

✓ Fundamentos de Git y repositorios
✓ Commits, branches y merging
✓ Colaboración en GitHub/GitLab
✓ Pull requests y code review
✓ Estrategias de branching: git flow
✓ Resolución de conflictos
✓ Git avanzado: rebase, stash, tags

📌 Módulo 4: Docker Fundamentals (4 semanas)

✓ Introducción a contenedores y Docker
✓ Imágenes Docker: creación y gestión
✓ Dockerfiles: best practices
✓ Contenedores: ejecución, networking, storage
✓ Docker Compose para multi-container apps
✓ Registros Docker: Docker Hub, ECR
✓ Optimización de imágenes y seguridad

📌 Módulo 5: Kubernetes Fundamentals (5 semanas)

✓ Arquitectura de Kubernetes
✓ Pods, Deployments y ReplicaSets
✓ Services y networking
✓ Ingress controllers
✓ Storage: PersistentVolumes y Claims
✓ ConfigMaps y Secrets
✓ Health checks y escalado automático

📌 Módulo 6: Kubernetes Avanzado (4 semanas)

✓ StatefulSets y Jobs
✓ RBAC: control de acceso
✓ Network policies
✓ Custom Resources y Operators
✓ Helm: package manager para K8s
✓ Service mesh: Istio basics
✓ Debugging y troubleshooting

📌 Módulo 7: CI/CD Pipelines (4 semanas)

✓ Conceptos de CI/CD
✓ GitHub Actions: workflows y runners
✓ GitLab CI: pipelines y stages
✓ Jenkins: pipelines as code
✓ Build, test y deployment automation
✓ Artifact management
✓ Estrategias: blue-green, canary, rolling

📌 Módulo 8: AWS y Servicios Cloud (6 semanas)

✓ Fundamentos de AWS: regiones, AZs
✓ EC2: instancias y auto-scaling
✓ S3: almacenamiento de objetos
✓ RDS: bases de datos relacionales
✓ VPC: networking avanzado
✓ Lambda: serverless computing
✓ ECS y EKS: contenedores en AWS
✓ CloudWatch: monitoreo

📌 Módulo 9: Infrastructure as Code (3 semanas)

✓ Terraform: infraestructura con código
✓ CloudFormation en AWS
✓ Ansible: automatización de configuración
✓ Variables y modules en Terraform
✓ State management
✓ Best practices de IaC

📌 Módulo 10: Monitoring y Production (4 semanas)

✓ Prometheus: monitoring de sistemas
✓ Grafana: dashboards
✓ ELK Stack: logging centralizado
✓ Alerting y on-call practices
✓ APM: Application Performance Monitoring
✓ Disaster recovery y backups
✓ Proyectos integradores finales

⏱️ Duración

Duración Total: 38 semanas (9 meses)
Horas de Estudio: 850+ horas
Ritmo: 22-25 horas/semana
Clases en Vivo: 4 clases/semana (2 horas)
Acceso Permanente: Videos y recursos

📅 Formato

Modalidad: Online en vivo
Horarios: Múltiples opciones
Labs Prácticos: 50+ laboratorios
Mentoring: Sesiones 1-a-1
Soporte: Comunidad Discord

💰 Inversión

Precio Regular: 2,190€
Oferta Especial: 1,690€
Financiación: 3 cuotas SIN interés
Garantía: 14 días reembolso
Incluye: Certificado profesional

📋 Requisitos

Previos: Ninguno requerido
Conocimiento: Básico de programación
Técnico: PC/Mac, Linux VM
Cuentas Gratis: Docker, GitHub, AWS
Inglés: Nivel intermedio+

Requisitos Previos y Preparación

¿Qué necesito saber antes de comenzar este IT course?

Es recomendable tener conocimiento básico de programación en cualquier lenguaje. Si vienes del IT course de Desarrollo Web Full Stack o tienes experiencia previa, tendrás ventaja. Sin embargo, el curso comienza enseñando Linux desde cero, por lo que no necesitas experiencia previa en sistemas.

¿Necesito Linux instalado?

Recomendamos trabajar con Linux nativo o a través de máquina virtual:

Ubuntu 20.04 o 22.04 (recomendado)
WSL2 en Windows (Windows Subsystem for Linux)
macOS con Homebrew
VirtualBox con imagen Linux

¿Cuánto conocimiento de programación necesito?

Necesitas saber conceptos básicos: variables, loops, funciones, condicionales. Si has tomado nuestro IT course de Desarrollo Web Full Stack, estás bien preparado. Si vienes de otro lenguaje de programación, sin problema: los conceptos son similares.

¿Necesito una cuenta en AWS?

Sí, crearás una cuenta AWS gratuita. Amazon ofrece free tier generoso que cubre los laboratorios del IT course. Algunos servicios pueden incurrir costos menores, pero el curso se diseña para minimizar gastos.

🛠️ DevOps Engineer

Ingeniero especializado en automatización, infraestructura y deployment. Rol crítico en startups y empresas tecnológicas. Salario: 45,000-70,000€ anuales.

☁️ Cloud Architect

Arquitecto especializado en diseño de soluciones cloud escalables. Rol estratégico muy valorado. Salario: 55,000-80,000€ anuales.

🔧 Site Reliability Engineer (SRE)

Ingeniero enfocado en confiabilidad y rendimiento de sistemas en producción. Rol bien pagado en empresas grandes. Salario: 50,000-75,000€ anuales.

📦 Infrastructure Engineer

Ingeniero de infraestructura especializado en provisioning y administración. Muy demandado. Salario: 40,000-65,000€ anuales.

🚀 Platform Engineer

Ingeniero que construye plataformas internas para otros desarrolladores. Rol emergente muy valorado. Salario: 60,000-90,000€ anuales.

💼 Consultor DevOps

Consultor independiente asesorando empresas en transformación cloud. Tarifa: 80-150€/hora según experiencia.

💼 Portfolio de Proyectos

✓ 10+ proyectos con Docker y Kubernetes
✓ Pipelines CI/CD completamente funcionales
✓ Infraestructura AWS en producción
✓ Documentación profesional
✓ Código en GitHub públicamente visible

🎯 Habilidades Técnicas

✓ Linux avanzado y scripting
✓ Docker y containerización
✓ Kubernetes en producción
✓ AWS arquitectura y servicios
✓ Infraestructure as Code con Terraform

👨‍💼 Andrés V.

Senior DevOps en Scaleup

"Cambié de desarrollador frontend a DevOps Engineer. El IT course me dio la base sólida que necesitaba. Ahora 65k anuales como Senior en una scaleup de Madrid."

👩‍💼 Beatriz L.

Cloud Architect Consultant

"Tras el IT course empecé como DevOps y ahora me especializo en arquitectura cloud. Clientes internacionales pagando 120€/hora. Mejor decisión que pude hacer."

👨‍💼 Miguel P.

SRE Engineer en FAANG

"El IT course de DevOps fue perfecto. Pasé las entrevistas técnicas de FAANG con seguridad. Ahora 85k+ bonus en empresa de renombre internacional."

DevOps y Cloud Engineering | IT Courses Profesionales

¿Qué Aprenderás en Este IT Course?